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投稿者: mituema

  • ポケモンセンターメガトウキョー 「Shining Holidays」

    ポケモンセンターメガトウキョー 「Shining Holidays」

    （サンシャインシティ）

    1．場所の正式名 / 住所 / アクセス / 営業時間 / 定休日 / Google Map

    • 正式名：ポケモンセンターメガトウキョー

       （サンシャインシティ 専門店街アルパ 2F）

    • 住所：東京都豊島区東池袋3丁目1-2

       　サンシャインシティ 専門店街アルパ 2階

    • アクセス：

       　・JR「池袋駅」から徒歩約8分

       　・東京メトロ有楽町線「東池袋駅」から徒歩約3分

       　・サンシャインシティ行き路線バスあり

    • 営業時間：10:00～20:00

    • 定休日：サンシャインシティの休館日に準ずる

    • Google Map：

       https://www.google.co.jp/maps/place/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%86%E3%82%A3/@35.7289752,139.7169666,17z/data=!4m6!3m5!1s0x60188d6f134fd653:0x51eb1d42c77222c2!8m2!3d35.7289709!4d139.7195415!16zL20vMGRzM3lj

    2．紹介・おすすめする理由

    ポケモンセンターメガトウキョーは、世界中で愛されている「ポケットモンスター」をテーマにした日本最大級のオフィシャルショップである。サンシャインシティという大型複合施設の中にあり、買い物・観光・イベント体験を同時に楽しめる点が大きな魅力だ。

    特に冬休みからクリスマスシーズンにかけて開催される「Shining Holidays」では、冬限定グッズの販売や店内装飾、フォトスポットの演出が施され、通常時とは違った特別感のある空間が広がる。ピカチュウをはじめとした人気ポケモンが冬仕様の装飾で彩られ、訪れるだけで季節イベントに参加しているような気分を味わえる。

    また、サンシャインシティ自体がバリアフリー設計に力を入れている施設であるため、子どもから高齢者、障害のある人、外国人観光客まで、誰でも安心して訪れやすい。単なるキャラクターショップにとどまらず、「多様な人が同じ空間で楽しめる場所」である点が、このスポットを強くおすすめできる理由である。

    3．見つけたい「行きやすい・使いやすい工夫」

    ― 障害者・外国人・子ども連れへの配慮 ―

    ■ 身体障害・車椅子ユーザー向け配慮

    サンシャインシティは段差がほとんどない構造になっており、ポケモンセンターメガトウキョーまでの導線もスムーズである。通路幅が広く、車椅子同士やベビーカーとのすれ違いも比較的容易で、混雑時でも移動しやすい印象を受けた。また、同フロアに複数のバリアフリートイレが設置されている点も安心材料である。店の入口は自動ドアで開口部が広く、店内も回遊しやすいレイアウトになっている。

    ■ 視覚障害者向け配慮

    館内には点字案内板が設置されており、エレベーターのボタンにも点字表記がある。ポケモンセンターの店内では、商品棚の配置が比較的規則的で、通路も直線的に設計されているため、空間把握がしやすい。また、スタッフに声をかけやすい雰囲気があり、丁寧な案内対応が期待できる点も重要な配慮だと感じた。

    ■ 聴覚障害者向け配慮

    店内や館内には視覚的な案内表示が多く、情報を文字やアイコンで確認できる。レジ付近にはモニターやサイン表示があり、口頭説明に頼らなくても状況を理解しやすい。スタッフが筆談に対応できるかどうかは取材で確認したいポイントであり、実現していればさらに利用しやすい空間になると考えられる。

    ■ 外国人観光客向け配慮

    英語や中国語などの多言語表記が多く、外国人観光客の姿も非常に多い。スタッフも外国人対応に慣れている様子。写真撮影を楽しむ来場者も多く、観光地としての役割も果たしている。

    ■ 子ども・ベビーカー利用者向け配慮

    ベビーカーでも移動しやすいスロープやエレベーターが整備されており、家族連れでも安心して訪れることができる。近くには休憩スペースもあり、フォトスポットでポケモンと一緒に写真を撮る子どもたちの姿が多く見られた。

    4.  掲載許可について ・画像

    メール対応などはしていないようなので電話をかけて掲載許可をいただいた。

    以下はフォトスポットの一部

    5.  取材を通して感じたこと

    取材に訪れて強く感じたのは、ポケモンというコンテンツが持つ圧倒的な力である。買い物と観光を目的とする大人が多いと予想していたが、実際には来場者の約4割以上が子ども・学生であり、世代を超えて愛されていることが分かった。この幅広い年齢層の存在が、「誰でも楽しめる空間づくり」を自然と成立させているように感じた。

    エレベーターや広い通路によって、車椅子やベビーカーでも安心して移動できる点、視覚的に分かりやすい展示や装飾によって、外国人や障害のある人でも楽しめる工夫が随所に見られる点は特に印象的であった。ポケモンセンターメガトウキョーは、単なるキャラクターショップではなく、「多様性を受け入れる観光・体験型空間」として高く評価できる場所である。

  • 手汗対策の手袋

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    ✍️ まとめ

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  • 生成AI（Generative AI）：AIが文章や画像を作る仕組みとは？

    マーケティング視点で理解する“最新テクノロジーの本質”

    H2：1. 生成AIとは何か？（基礎と背景）

    H3：1-1. 生成AIの定義

    生成AI（Generative AI）とは、AIが文章・画像・音声・動画などの“新しいコンテンツ”を自動的に作り出す技術の総称である。従来のAIが「分類・予測」を中心に行っていたのに対し、生成AIは「ゼロから何かを生み出す」点が大きな違いだ。

    特に文章生成を行う 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）、画像生成を行う 拡散モデル（Diffusion Model） が、今日の生成AIの発展を支える中心技術となっている。

    H3：1-2. なぜ今注目されているのか

    近年、生成AIが一気に注目されるようになった理由は、性能向上だけではない。プロンプト（指示文）を与えるだけで、誰でも質の高い文章やデザインを短時間で生成できる「使いやすさ」が普及の大きな後押しとなっている。また、生成AIによって作業の自動化や高速化が可能になり、企業の競争力に直接関わるようになったことも背景にある。

    マッキンゼーのレポートでは、生成AIによって 年間2.6〜4.4兆ドルの経済価値が生まれる可能性があると予測されている（参考文献1）。これは単に新技術として注目されているだけでなく、国家レベルで生産性を押し上げるポテンシャルを持っていることを意味する。

    H3：1-3. 仕組みの全体像

    ［図1：生成AIの仕組み（LLMの基本構造図）

    LLMは、人間が書いた膨大な文章を学習し、「文脈の流れを踏まえた次の単語」を確率で予測して文章を生成する。一方、画像生成モデルは、ランダムなノイズ画像から少しずつ情報を取り出し、本物のような画像へと“逆再構成”をする拡散モデルが中心だ。

    これらの技術に共通しているのは、膨大なデータの統計的パターンを学習し、それをもとに新しいアウトプットを予測しながら作るという点である。

    H2：2. 生成AIの技術的ポイント（仕組みを深掘り）

    H3：2-1. 大規模言語モデル（LLM）とは？

    LLMは、数百億〜数兆規模のパラメータを持つ巨大なモデルで、文章中の文脈や単語同士の関係性を深く学習している。学習段階では、膨大な文章を読み込みながら「どのような文章が自然か」「どんな言い回しが適切か」など、言語の特徴を統計的に捉えていく。

    H4：トークン予測の仕組み

    AIは文章を「トークン」という小さな単位（単語または単語の一部）に分解して処理する。

    そしてモデルに与えられた文章の文脈から、

    “最も自然な次のトークンは何か？”

    を確率的に予測してつなげていくことで文章を作る。

    AIは“意味を理解しているように見える”が、実際には大量の文章データから学習した膨大なパターンをもとに最適な単語を選んでいるにすぎない。しかし、それが十分に高度なため、人間と同等レベルの自然な文章生成が可能になっている。

    H3：2-2. 画像生成AI（拡散モデル）の動き

    画像生成AIの進化を支えるのが、**拡散モデル（Diffusion Model）**だ。これは最初にノイズだらけの画像を作り、そのノイズを少しずつ取り除きながら画像の形・構造・色を復元していくという仕組みである。

    この手法は、従来のGAN（敵対的生成ネットワーク）と比べて安定性が高く、繊細な質感表現ができる点が特徴だ。近年の画像生成AIの高画質化は、この拡散モデルの登場によってもたらされたと言われている。

    H4：テキストから画像が作れる理由

    「青空の下で走る犬のイラスト」という指示をAIに与えると、

    AIは学習データから「犬」「走る」「青空」「イラスト」の特徴を抽出し、それらを組み合わせて適切な構図を生成する。

    これは“絵を描く”というよりも、データに基づいて“最もあり得る画像”を合成している。

    ［図2：画像生成AI（拡散モデル）の生成プロセス図）

    H2：3. マーケティング領域での活用事例

    H3：3-1. コンテンツ制作の自動化

    生成AIは、広告コピー・商品説明文・SNS投稿など、マーケティング担当者が日常的に行うコンテンツ制作の大部分を効率化する。短時間で多数のパターンを生成できるため、A/Bテストの幅が広がり、クリエイティブの改善スピードも大きく向上する。

    Adobeの調査では、約70％のマーケターが生成AIにより作業時間が大幅に短縮したと回答している（参考文献2）。特に文章量の多いブランドサイトやECサイトでは、AIによるコピー作成が既に標準的に使われている。

    H4：クリエイティブA/Bテスト

    生成AIを活用すれば、

    • 広告見出し10パターン
    • 画像のバリエーション20パターン
    • トーン違いの説明文

      などを一度に作成できる。

      従来は1つ作るのに時間をかけていた作業が、一気に大量生成できるようになり、より短いサイクルで改善ができるようになる。

    H3：3-2. 顧客ごとのパーソナライズ

    生成AIは「ひとり一人に最適化されたメッセージ」を作るのが得意だ。顧客データを基に、その人が好む可能性が高いコピーや説明文を生成し、CV率の向上に貢献する。

    H4：ECでの実例

    • 商品に合わせた動画付き説明文の自動生成
    • 過去の購入履歴を反映したおすすめコピー
    • 顧客属性ごとに文章が変化するLP（ランディングページ）の自動生成

    これらは既に大手EC企業で導入されており、ユーザーの関心や行動に合わせて文章が変化することで、より説得力のあるコミュニケーションを可能にしている。

    H3：3-3. 分析・リサーチの自動化

    生成AIは文章生成だけでなく、膨大な文章を“読み解く”ことも得意だ。レビュー分析、SNSのトレンド分析、競合調査などもAIに任せることで、分析にかかる時間を大幅に減らせる。

    H4：ビジネスインサイトの抽出

    AIを活用すれば、顧客がどんな点に不満を持っているのか、どんな改善を求めているのか、競合とどう差別化できるかといった情報を、自動で整理できる。人間が膨大な文章を読むよりも正確かつ高速にインサイトを導き出すことが可能になる。

    H2：4. 生成AIの課題と今後の展望

    H3：4-1. 課題：誤情報とバイアス

    生成AIは非常に便利だが、万能ではない。もっともらしい文章を作る反面、事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」という問題がある。また、学習データに偏りがある場合、その偏りがそのまま結果に反映される可能性もある。

    そのため、生成AIをビジネスに活用する際は、人間による確認・検証が欠かせない。

    H3：4-2. 人間とAIの共創時代へ

    AIは「人間の代わりに全てをこなす存在」ではなく、人間のアイデアやスキルを拡張する“パートナー”として活用されるべきだ。創造活動の下準備をAIが担い、人間は企画・判断・品質管理により多くの時間を割けるようになる。

    H4：私の考察

    生成AIは、単純に便利なツールというだけではなく、表現の可能性そのものを広げる存在である。文章が得意でない人でも、デザインを学んだことがない人でも、アイデアを形にできる時代が来ている。

    マーケターにとっても、生成AIの活用は競争力の向上に直結し、顧客体験の質を高める重要な武器になると考える。

    参考文献（日本語資料含む）

    1. McKinsey & Company 「生成 AI がもたらす潜在的な経済効果：生産性の次なるフロンティア」日本語版 PDF
      https://www.mckinsey.com/jp/~/media/mckinsey/locations/asia/japan/our%20insights/the_economic_potential_of_generative_ai_the_next_productivity_frontier_colormama_4k.pdf?utm_source=chatgpt.com
    2. Adobe「マーケター・消費者の生成AI活用実態調査」 https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202408/20240807_consumer-marketer-survey.html
  • キャリアデザイン

    キャリアデザイン

    日本経済大学には多彩な授業がありますが、その中でも私が特におすすめしたいのは「キャリアデザイン」の授業です。この授業は、大学生活の中で自分自身の将来や進路を真剣に考えるきっかけを与えてくれるだけでなく、社会で生き抜くための基礎力を磨くことができます。私は実際にこの授業を受講し、自分の考え方が変わりました。本稿では、その理由や体験を交えながら「キャリアデザイン」という授業の魅力を紹介していきます。

    キャリアデザイン授業で学べること

    キャリアデザインの授業では、社会人として必要とされる価値観を段階的に学ぶことができます。単に就職活動の準備にとどまらず、長期的な人生設計にまで視野を広げられるのが特徴です。授業の中で印象に残った学びを挙げると、次のようになります。

    • 自分の強みと弱みを自己分析によって明確にする
    • チームワークやコミュニケーションの重要性を理解する
    • 時代や社会の変化に応じて「常識」が移り変わることを学ぶ
    • 長期的なキャリアプランを考えるための基礎を身につける

    特に「常識は時代によって変わる」という考え方は、良い学びだと思いました。過去の常識にとらわれすぎるのではなく、自分自身で判断し行動していく姿勢を学べたのは、大きな収穫でした。

    授業の雰囲気と先生の指導

    キャリアデザインの授業は、ただ一方的に知識を学ぶだけではなく、学生が主体的に考えるように構成されています。先生は常に学生に問いかけを行います。そのため、授業の雰囲気はゆっくり考えられるような雰囲気が流れていました。

    受講を通して得られたこと

    私がこの授業を通して得られたのは「自分を見つめ直す時間」と「未来に向けた行動のヒント」です。授業後は、自分の生活習慣も改善するよう意識しました。たとえば、以前はやるべきことを後回しにすることが多かったのですが、授業で学んだセルフマネジメントの重要性を意識することで、少しずつ改善できるようになりました。

    また、授業で取り扱うテーマは就職活動や社会生活に直結しており、単なる知識の習得にとどまらず、実生活に応用できる点が大きな魅力です。

    まとめ

    以上のように、「キャリアデザイン」は単なる進路指導の授業ではなく、自分自身の価値観や行動習慣を根本から見直すきっかけを与えてくれる授業です。日本経済大学での学びの中でも、特に人生の指針となるような内容が多く含まれていると感じました。まだこの授業を受けていない学生には、ぜひ一度受講してほしいと思います。

    参考リンク・画像

    日本経済大学のサイト　https://www.jue.ac.jp/

    読んでもらうために工夫したこと

    今回の記事では、まず授業名をタイトルに含め、検索した人がすぐ内容を理解できるようにしました。また、本文中には見出し（H2）を複数設け、読みやすさを意識しました。さらに、具体的な体験談や改善できたことを盛り込むことで、受講していない人にこの講義で得られるものを想像できるように工夫しました。最後に、画像や外部リンクを挿入することで視覚的な印象と信頼性を高めています

  • 私の趣味

    私の趣味

    こんにちはmituemaです、今回は、私の趣味についてです

    ゲーム

    私はゲームが趣味で色々なものをやっています。

    ・マリオやカービィ、ソニックなどのアクションゲーム

    ・ドラクエやファイナルファンタジーなどのRPG

    ・APEXやVARORANTなどのFPS

    ・最近のソーシャルゲームの学マスやシャドバWB

    ・闇のゲームといわれているLOLやOW2

    などの多様なゲームを体験してきました。

    体験してみたいゲーム

    自分は色々なゲームを体験してきましたがまだ手を出してないジャンルもあります。一番興味があるのがVR系です、VRのヘッドセットを持っていないのでVRにはとても興味があります。

    最近力を入れているゲーム

    最近ではストリートファイター６という格闘ゲームに力を入れていて、少し前に上位500人がなれるレジェンドランクに到達したことがあり、そこから大会にでて以下のLEGENDUS 頂に上位にはいったこともあります。

    https://www.redbull.com/jp-ja/events/legendus-street-fighter-6-itadaki

    最近は多くの大会にでていますが優勝はしたことがないので優勝できるように頑張っていきます。